여기 참조

단순 인덱싱을 넘어서는 고급 인덱싱의 한 형태로, 검색어를 통한 indirect 인덱싱형태로 다른 정보들을 가져올때 사용한다.

즉, 검색어를 일종의 포인터 삼아서 다른곳에서 값들을 가져오는것.

 

주요포인트

  • 키워드에 대해서 문서범위를 넘어서는 글로벌 범위에서 가중치를 부여하는게 아님(문서 내 가중치)
  • 반환되는 문서의 개수나 종류는 키워드 매칭에 기반하고, payload는 순서나 가중치에만 영향을 줄 수 있음
  • 주로 색인시 할당되며, 정적인 정보를 처리한다. 실시간 처리에는 다른 방식이 권장된다.

 

예시: 뉴스검색

1. Payload를 사용하지 않는 경우 (단순 인덱싱)
검색 쿼리: 사용자가 "블록체인"이라는 키워드로 뉴스 기사를 검색합니다.
인덱싱: 모든 기사에서 "블록체인"이라는 키워드를 포함하는 부분을 색인합니다. 색인은 키워드의 존재 여부에 초점을 맞춥니다.
검색 결과: "블록체인" 키워드를 포함하는 모든 기사가 결과로 반환됩니다. 결과는 키워드의 빈도수나 기사의 일반적인 인기도에 따라 정렬됩니다.
결과의 특징: 반환된 기사들은 "블록체인"이라는 키워드를 포함한다는 공통점이 있지만, 키워드의 위치나 문서 내의 중요도에 따른 차별화된 가중치는 고려되지 않습니다.

 

2. Payload를 사용하는 경우 (고급 인덱싱)
검색 쿼리: 동일하게 사용자가 "블록체인"이라는 키워드로 뉴스 기사를 검색합니다.
인덱싱과 Payload: 기사 내에서 "블록체인" 키워드가 나타나는 위치(예: 제목, 첫 문단, 본문)에 따라 다른 payload 값을 부여합니다. 제목에 나타날 경우 높은 가중치를, 본문에만 나타날 경우 낮은 가중치를 부여합니다.
검색 결과와 Payload 활용: 검색 결과는 "블록체인" 키워드를 포함하지만, payload 값을 기반으로 정렬됩니다. 이를 통해 제목에 "블록체인"을 포함한 기사가 본문에만 해당 키워드가 있는 기사보다 더 높은 순위에 배치됩니다.
결과의 특징: 검색 결과는 단순히 키워드의 존재 여부를 넘어서, 키워드의 위치와 문서 내 중요도에 따라 세밀하게 조정됩니다. 사용자는 주제에 대해 더 중요하고 관련성 높은 기사를 우선적으로 볼 수 있습니다.

 

결론
Payload를 사용하지 않는 경우, 검색 결과는 단순히 키워드의 존재와 빈도에 의존합니다. 반면, payload를 사용하는 경우,

검색 결과의 순위나 가중치가 키워드의 문서 내 위치와 맥락에 따라 조정되어 사용자에게 더 관련성 높은 정보를 제공합니다.



 

 

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