cardinality

feature가 가질 수 있는 값의 종류.

 

예를 들어 성별은 남자/여자 둘중의 하나이므로 카디널리티가 2이다.

카테고리의 경우 가구/가전/의류 등 세가지 범주를 갖는다면 카디널리티가 3이다.

방의 개수는 대략 1에서 10사이이므로, 이 경우 카디널리티가 10이다.

고객ID/제품SKU등의 경우 매우 높은 카디널리티를 갖는다.

 

위내용까지는 이해가 쉬운데, 연속형 수치를 갖는 feature의 카디널리티는 판단하기 까다로울 수 있다.

예를 들어 일별수익률, 집의 면적, 제품의 가격등이다.

 

수치형 데이터의 카디널리티 판단:

• 소수점 2자리에서 끊던지 하는 방법으로 어느정도 양자화하고
• SQL쿼리에서 COUNT(DISTINCT colume)으로 카니널리티 측정

예를 들어 온도보다는 인구수가 카니널리티가 높을것이다.