여러 도커간의 디펜던시를 설정해서 빌드하고 띄우는 일을 할 수 있다.

 

용어

서비스 (Service)

Docker Compose 내에서 쓰이는 개념으로, 도커 컨테이너의 구성 및 실행 방법을 정의한 것.
서비스는 하나의 컨테이너일 수도 있고, 동일한 이미지를 기반으로 하는 여러 컨테이너의 집합일 수도 있다.

예를 들어, docker-compose.yml 파일에 다음과 같은 정의가 있다면:

services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
  database:
    image: mysql:5.7
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-password

여기에서 web과 database는 각각 하나의 서비스.
이 경우, 각 서비스는 각각 하나의 컨테이너를 생성하지만, 필요에 따라 한 서비스에서 여러 컨테이너를 생성할 수도 있습니다 (예: 스케일링 목적으로).


결국, "서비스"는 Docker Compose에서 응용 프로그램의 한 부분 (예: 웹 서버, 데이터베이스)을 나타내며, 이 서비스를 구성하는 데 필요한 설정과 함께 도커 이미지 정보를 포함합니다.

 

사용방법

docker-compose build:

이 명령어는 docker-compose.yml 파일에 정의된 모든 서비스의 이미지를 빌드합니다.
docker-compose.yml 파일에서 build: 섹션을 사용하여 Dockerfile의 위치나 빌드 컨텍스트 등을 지정한 서비스에 대해서만 이 명령어를 사용해야 합니다.


docker-compose up -d:

위에서 빌드한 이미지들의 실행 인스턴스인 컨테이너들을 만들어 실행
-d 옵션은 "detached mode"를 의미하며, 백그라운드에서 컨테이너를 실행하라는 것을 의미
이미지가 없다면 빌드도 시도하기 때문에 docker-compose build 없이 이것만 실행해도 되긴 하나,

코드 변경시 재빌드해주진 않기 때문에 코드 변경이 있었다면 build후 up해야 한다.

 

docker-compose down -v:

up과 반대로 컨테이너들 중단하고 없애준다.

-v하면 관련 데이터 볼륨도 제거해준다.

여기서 데이터 볼륨(Data Volume)은 Docker 컨테이너 파일 시스템의 일부를 호스트 시스템에 저장하는데 사용되는 매커니즘으로, 컨테이너간 데이터를 공유하는 공유폴더 개념으로 쓰이거나 데이터를 영구적으로 저장할수 있게 해준다.

그 예시로는 (DB, 로그, config file등이 있다)

 

 

docker-compose ps

docker-compose로 관리되는 컨테이너들의 현재 상태와 관련된 정보를 조회

 

다음내용 확인가능

  • 서비스 상태 확인: docker-compose up 명령을 사용하여 여러 서비스를 시작한 후, 각 서비스의 컨테이너가 올바르게 실행 중인지, 혹은 중지된 상태인지를 확인하기 위해 사용됩니다.
  • 문제 진단: 서비스에 문제가 발생했을 때, 어떤 컨테이너가 문제를 일으키고 있는지 확인하기 위해 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 컨테이너가 계속 재시작되는 경우, docker-compose ps를 통해 해당 컨테이너의 상태를 확인할 수 있습니다.
  • 포트 정보 확인: 각 컨테이너에서 어떤 포트가 호스트와 연결되었는지 확인하려 할 때 사용됩니다.
  • 스케일링 확인: docker-compose up --scale 명령을 사용하여 서비스의 인스턴스 수를 조정한 경우, 현재 실행 중인 인스턴스 수를 확인하기 위해 사용됩니다.
  • 컨테이너 이름 확인: docker-compose로 시작된 컨테이너들은 특정한 네이밍 규칙을 가지고 있습니다. 이 이름을 확인하기 위해 docker-compose ps를 사용할 수 있습니다.

아래는 예시

               Name                             Command               State                                  Ports
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
table-walkthrough_data-generator_1   /docker-entrypoint.sh            Up
table-walkthrough_grafana_1          /run.sh                          Up      0.0.0.0:3000->3000/tcp,:::3000->3000/tcp
table-walkthrough_jobmanager_1       /docker-entrypoint.sh stan ...   Up      6123/tcp, 0.0.0.0:8082->8081/tcp,:::8082->8081/tcp
table-walkthrough_kafka_1            start-kafka.sh                   Up      0.0.0.0:9092->9092/tcp,:::9092->9092/tcp
table-walkthrough_mysql_1            docker-entrypoint.sh --def ...   Up      3306/tcp, 33060/tcp
table-walkthrough_taskmanager_1      /docker-entrypoint.sh task ...   Up      6121/tcp, 6122/tcp, 6123/tcp, 8081/tcp
table-walkthrough_zookeeper_1        /bin/sh -c /usr/sbin/sshd  ...   Up      0.0.0.0:2181->2181/tcp,:::2181->2181/tcp, 22/tcp, 2888/tcp, 3888/tcp
sevity@sevityubuntu:~/workspace/flink-playgrounds/table-walkthrough$
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